À medida que nos aproximamos do ano 2024, líderes de tecnologia e inovação estão cada vez mais focados em identificar as tendências tecnológicas que moldarão o cenário empresarial nos próximos anos. A Gartner, uma das principais autoridades em análise e pesquisa de tecnologia, recentemente identificou as 10 principais tendências estratégicas que merecem atenção especial. 

Para líderes de tecnologia que buscam estabelecer parcerias estratégicas e planejar investimentos para 2024, este artigo oferece uma visão aprofundada dessas tendências inovadoras que estão prestes a revolucionar o mundo da tecnologia. Seja você um CIO, CTO ou líder de inovação em sua empresa, entender como essas tendências podem ser aplicadas em sua organização é fundamental para se manter à frente da curva e alinhar seus investimentos de maneira estratégica.

Com a aceleração da transformação digital e a crescente necessidade de resiliência diante de incertezas sociais e econômicas, as decisões de investimento em tecnologia em 2024 são mais críticas do que nunca. À medida que exploramos essas tendências, considere como elas podem ser aproveitadas para impulsionar a inovação, melhorar a eficiência e atender às crescentes demandas dos clientes, lembrando que a Zappts pode ajudá-lo nesta missão. Se você está buscando parcerias tecnológicas para apoiar sua visão, ou planejando investimentos internos, as próximas páginas fornecerão informações valiosas para informar suas decisões estratégicas e capacitar sua organização a enfrentar os desafios tecnológicos que se avizinham.

1. Democratização da IA Generativa

A primeira tendência que a Gartner destaca é a democratização da Inteligência Artificial Generativa (GenAI). Graças à convergência de modelos massivamente pré-treinados, computação em nuvem e código aberto, a GenAI está se tornando acessível a profissionais em todo o mundo. A previsão é de que, até 2026, mais de 80% das empresas terão utilizado APIs e modelos GenAI ou implementado aplicativos habilitados por GenAI em ambientes de produção. Isso representa um salto significativo em relação aos menos de 5% que o faziam no início de 2023.

Esses aplicativos GenAI têm o poder de tornar vastas fontes de informações, tanto internas quanto externas, acessíveis a profissionais de negócios. Isso resultará em uma democratização do conhecimento e habilidades dentro das empresas, permitindo que grandes modelos de linguagem conectem os trabalhadores ao conhecimento de maneira conversacional, com uma compreensão semântica avançada.

Isso possibilita que equipes de diferentes departamentos tenham acesso a insights valiosos e tomem decisões mais informadas com base nas informações disponíveis. Essa democratização da GenAI está revolucionando a forma como o conhecimento é compartilhado e aplicado em ambientes empresariais, impulsionando a eficiência e a inovação em diversas áreas.

2. Gestão de Confiança, Risco e Segurança da IA

Com a crescente democratização do acesso à IA, surge uma necessidade urgente de gerenciamento de confiança, risco e segurança da IA (AI-TRiSM). Sem diretrizes adequadas, os modelos de IA podem rapidamente gerar efeitos negativos que superam qualquer benefício, minando o desempenho e os ganhos sociais que a IA proporciona. O AI-TRiSM oferece ferramentas para ModelOps, proteção proativa de dados, segurança específica para IA, monitoramento de modelos (incluindo monitoramento de desvio de dados, desvio de modelo e resultados não intencionais) e controles de risco para entradas e saídas de modelos e aplicativos de terceiros.

A Gartner prevê que, até 2026, empresas que aplicarem controles de AI-TRiSM aumentarão a precisão de suas tomadas de decisão, eliminando até 80% das informações defeituosas e ilegítimas.

Para ilustrar, imagine uma empresa que utiliza modelos de IA para automatizar processos de atendimento ao cliente. Ao aplicar AI-TRiSM, essa empresa pode implementar ferramentas de ModelOps para garantir que seus modelos estejam sempre atualizados e em conformidade com as diretrizes de qualidade. Além disso, a proteção proativa de dados ajuda a manter a privacidade das informações dos clientes, enquanto o monitoramento de modelos detecta qualquer desvio de dados ou resultados não intencionais, garantindo que a IA opere de forma confiável.

3. Desenvolvimento Aumentado por IA

O desenvolvimento aumentado por IA envolve o uso de tecnologias de IA, como GenAI e aprendizado de máquina, para auxiliar engenheiros de software no design, codificação e teste de aplicativos. Essas ferramentas de desenvolvimento com IA melhoram a produtividade dos desenvolvedores e permitem que as equipes de desenvolvimento atendam à crescente demanda por software de negócios. Isso permite que os engenheiros de software passem menos tempo escrevendo código e mais tempo em atividades estratégicas, como o design e a composição de aplicativos de negócios.

O conceito de desenvolvimento aumentado por IA tem implicações notáveis em diversos setores. Por exemplo, no campo da medicina, os desenvolvedores podem utilizar tecnologias de IA para acelerar o processo de criação de aplicativos de diagnóstico médico. Essas ferramentas de desenvolvimento automatizam a análise de imagens médicas, ajudando os profissionais de saúde a identificar doenças com maior rapidez e precisão. Além disso, na indústria automobilística, as equipes de engenharia podem aproveitar a IA para otimizar o desenvolvimento de sistemas de assistência ao motorista, tornando os veículos mais seguros e eficientes. Em ambos os casos, a IA atua como uma aliada na aceleração da criação de aplicativos, permitindo que os desenvolvedores foquem em aspectos estratégicos e inovadores de seus projetos.

4. Aplicações Inteligentes

As aplicações inteligentes são aquelas que possuem a capacidade de aprender e se adaptar para responder de maneira apropriada e autônoma. Essa inteligência pode ser aplicada em muitos casos para melhorar ou automatizar o trabalho. Essas aplicações são baseadas em diversos serviços de IA, como aprendizado de máquina, armazenamento de vetores e dados conectados, proporcionando experiências que se adaptam dinamicamente ao usuário.

A demanda por aplicações inteligentes é clara, com 26% dos CEOs citando a escassez de talentos como o risco mais prejudicial para suas organizações. Atração e retenção de talentos são prioridades máximas dos CEOs, enquanto a IA é apontada como a tecnologia que mais impactará suas indústrias nos próximos três anos.

Um exemplo notável está no setor de comércio eletrônico (e-commerce), onde algoritmos de aprendizado de máquina são usados para personalizar recomendações de produtos com base no histórico de compras do usuário, aumentando as taxas de conversão e melhorando a experiência de compra. Com a IA sendo uma das tecnologias mais influentes nos próximos anos, existe a necessidade de profissionais capacitados para impulsionar o desenvolvimento contínuo de aplicações inteligentes em diversos setores.

5. Força de Trabalho Aumentada e Conectada

A força de trabalho aumentada e conectada (augmented-connected workforce – ACWF) é uma estratégia para otimizar o valor obtido a partir dos trabalhadores humanos. A necessidade de acelerar e expandir o talento impulsiona essa tendência. A ACWF utiliza aplicações inteligentes e análises de força de trabalho para fornecer contexto e orientação diários que aprimoram a experiência, bem-estar e capacidade de desenvolver habilidades da força de trabalho. Ao mesmo tempo, a ACWF gera resultados de negócios e impacto positivo para as partes interessadas-chave.

Até 2027, 25% dos CIOs usarão iniciativas de força de trabalho aumentada e conectada para reduzir o tempo necessário para atingir a competência em 50% para funções essenciais.

No setor de educação, por exemplo, instituições estão adotando sistemas de aprendizado personalizado que utilizam análises de força de trabalho para adaptar o currículo às necessidades individuais dos alunos. Isso não apenas melhora o envolvimento dos estudantes, mas também acelera o processo de aprendizado. Além disso, no varejo, a ACWF está sendo aplicada para otimizar o atendimento ao cliente, onde as equipes têm acesso a aplicativos inteligentes que fornecem informações em tempo real sobre os produtos e preferências dos clientes, melhorando a experiência de compra e impulsionando as vendas. Esses exemplos demonstram como a força de trabalho aumentada e conectada está transformando a maneira como as organizações operam e entregam valor aos seus clientes.

6. Gerenciamento Contínuo de Exposição a Ameaças

O Gerenciamento Contínuo de Exposição a Ameaças (continuous threat exposure management – CTEM) é uma abordagem pragmática e sistemática que permite às organizações avaliar continuamente a acessibilidade, exposição e explorabilidade dos ativos digitais e físicos da empresa. Ao alinhar as avaliações e correções de CTEM com vetores de ameaça ou projetos de negócios, em vez de um componente de infraestrutura, são destacadas não apenas as vulnerabilidades, mas também ameaças não corrigíveis.

Até 2026, a Gartner prevê que as organizações que priorizarem seus investimentos em segurança com base em um programa de CTEM terão uma redução de dois terços nas violações de segurança.

No setor de saúde, por exemplo, hospitais estão utilizando essa abordagem para avaliar continuamente a segurança de seus sistemas de registros médicos eletrônicos. Isso garante que os dados dos pacientes estejam protegidos contra ameaças cibernéticas, o que é crucial para a privacidade e segurança das informações de saúde. Além disso, no setor de energia, empresas que operam redes de infraestrutura crítica estão adotando o CTEM para monitorar constantemente a exposição a ameaças em suas operações, garantindo a confiabilidade e segurança de seus sistemas. Esses exemplos destacam como o Gerenciamento Contínuo de Exposição a Ameaças desempenha um papel essencial na proteção de ativos digitais e físicos em uma variedade de setores, ajudando a prevenir violações de segurança e garantir a continuidade das operações.

7. Clientes Máquinas

Clientes máquinas, também conhecidos como “custobots,” são atores econômicos não humanos que podem negociar e comprar bens e serviços de forma autônoma em troca de pagamento. Até 2028, existirão 15 bilhões de produtos conectados com o potencial de se comportarem como clientes, com bilhões a mais nos anos seguintes. Essa tendência de crescimento será a fonte de trilhões de dólares em receita até 2030 e pode se tornar mais significativa do que o advento do comércio digital. As considerações estratégicas incluem oportunidades para facilitar esses algoritmos e dispositivos ou até mesmo criar novos custobots.

Por exemplo, na indústria de manufatura, máquinas autônomas estão sendo programadas para comprar automaticamente matérias-primas quando os estoques estão baixos, otimizando o processo de produção e garantindo a eficiência operacional. Além disso, no setor de agricultura, tratores autônomos equipados com sensores e algoritmos de decisão estão comprando sementes e fertilizantes com base nas condições do solo em tempo real. Essas máquinas-clientes não apenas economizam tempo, mas também melhoram a eficiência, reduzem o desperdício e aumentam a produtividade em vários setores, proporcionando oportunidades significativas para o crescimento econômico e a inovação.

8. Tecnologia Sustentável

A tecnologia sustentável é um conjunto de soluções digitais que visam promover resultados ambientais, sociais e de governança (ESG) que apoiem o equilíbrio ecológico de longo prazo e os direitos humanos. O uso de tecnologias como IA, criptomoedas, Internet das Coisas (IoT) e computação em nuvem está gerando preocupações em relação ao consumo de energia e impactos ambientais relacionados. Isso torna ainda mais crítico garantir que o uso da tecnologia seja mais eficiente, circular e sustentável. A Gartner prevê que até 2027, 25% dos CIOs terão sua remuneração pessoal vinculada ao impacto de sua tecnologia sustentável.

Por exemplo, na indústria de energia, a implementação da Internet das Coisas (IoT) em redes elétricas permite monitorar o consumo de energia em tempo real, otimizando a distribuição e reduzindo o desperdício. Além disso, na logística, a blockchain (mesma tecnologia utilizada nas criptomoedas) está sendo usada para rastrear e verificar a pegada de carbono de produtos, permitindo aos consumidores fazer escolhas mais sustentáveis. Esses exemplos ilustram como a tecnologia sustentável não apenas atende a objetivos ESG, mas também impulsiona a eficiência ecológica em diversas indústrias, contribuindo para um futuro mais verde e sustentável.

9. Engenharia de Plataformas

A engenharia de plataformas é a disciplina de construir e operar plataformas internas de desenvolvimento de autosserviço. Cada plataforma é uma camada criada e mantida por uma equipe de produtos dedicada, projetada para atender às necessidades de seus usuários, interagindo com ferramentas e processos. O objetivo da engenharia de plataformas é otimizar a produtividade, a experiência do usuário e acelerar a entrega de valor para o negócio.

Por exemplo, na indústria de tecnologia, empresas de software estão investindo em plataformas internas que permitem que seus desenvolvedores acessem recursos compartilhados de maneira eficiente, acelerando o desenvolvimento de novos produtos e serviços. Além disso, no setor financeiro, bancos estão implementando plataformas de autosserviço que capacitam suas equipes de análise de dados a acessar e processar informações de maneira mais ágil, melhorando a tomada de decisões. Esses exemplos demonstram como a engenharia de plataformas está impulsionando a inovação, otimizando a produtividade e fornecendo soluções mais eficazes para as demandas de negócios em constante evolução.

10. Plataformas de Nuvem para a Indústria

Até 2027, a Gartner prevê que mais de 70% das empresas utilizarão plataformas de nuvem para a indústria (industry cloud platforms – ICPs) para acelerar suas iniciativas de negócios, em comparação com menos de 15% em 2023. As ICPs abordam resultados comerciais relevantes para a indústria, combinando serviços subjacentes de Software como Serviço (SaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Infraestrutura como Serviço (IaaS) em uma oferta de produto completa com capacidades componíveis. Essas plataformas geralmente incluem uma estrutura de dados da indústria, uma biblioteca de capacidades de negócios embaladas, ferramentas de composição e outras inovações de plataforma. As ICPs são propostas de nuvem personalizadas específicas para uma indústria e podem ser ainda adaptadas às necessidades de uma organização.

Essas tendências tecnológicas estratégicas estão moldando o futuro das empresas e dos líderes de TI nos próximos três anos. É fundamental para as organizações acompanharem essas tendências e considerar como podem aproveitá-las para obter vantagem competitiva em um ambiente de negócios em constante evolução. 

Resumo das top 10 Tendências tech para 2024

Conclusão

Em um mundo onde a mudança tecnológica é constante, a compreensão das tendências estratégicas para 2024 oferece uma base sólida para líderes de tecnologia tomarem decisões informadas e estratégicas. A democratização da IA, a gestão de confiança, o desenvolvimento impulsionado pela IA e outras tendências abrem um mundo de oportunidades e desafios. Esteja você buscando parceiros de tecnologia ou planejando investimentos internos, lembre-se de que a adaptação é a chave para o sucesso em um ambiente tecnológico em constante evolução. Este é o momento de se preparar para o futuro, identificar as tendências que ressoam com sua visão e liderar sua organização em direção a um caminho de inovação e prosperidade.

À medida que avançamos em direção a 2024, a tecnologia continua a ser um motor fundamental para o crescimento e a resiliência dos negócios. As tendências tecnológicas identificadas pela Gartner são faróis que iluminam o caminho à frente, apontando para oportunidades emocionantes e desafios complexos. Líderes de tecnologia que buscam parceiros estratégicos e planos de investimento inteligentes estão posicionados para moldar o futuro com visão e liderança. Ao manter um olhar atento sobre essas tendências e agir com agilidade, você estará bem preparado para enfrentar as oportunidades e obstáculos que o mundo tecnológico de 2024 trará.

Sobre a Zappts

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